A generatív mesterséges intelligencia nem a pályakezdők, hanem a tapasztalt fejlesztők hatékonyságát növeli érdemben – állapítja meg a Science folyóiratban megjelent kutatás, amelyet a Budapesti Corvinus Egyetem és a bécsi Complexity Science Hub szakemberei jegyeznek.
Május 21–22. között a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat (HUN-REN) és a szingapúri Nanyang Technológiai Egyetem (NTU) angol nyelvű AI Symposium 2026 tudományos konferenciát rendez. Az AI rendezvény ingyenes, de regisztrációhoz kötött.
A magyar és belga kutatók által azonosított, darwini módon fejlődő mesterséges intelligencia (eAI) kockázatait kizárólag az evolúcióbiológia eszköztárával lehet hatékonyan kontrollálni – értesült az fmbusinesds.hu.
Öt különböző mesterségesintelligencia-modellre bízták egy képzeletbeli ország politikai pártjainak vezetését, majd 12 éven keresztül vizsgálták a döntéseiket. A 186szimulációból álló magyar kutatás szerint a modellek idővel egyre kevésbé követtéksaját pártprogramjukat, politikai döntéseiket pedig az is befolyásolta, hogyan tálaltákszámukra a híreket. A kísérlet most a nyilvánosság előtt folytatódik, és az ország jövőjébe bárki beleszólhat.
